Вшивкова Я. Б. Теория вероятностей в количественной оценке риска предпринимательской деятельности / Я. Б. Вшивкова, Б. А. Зотов, В. И. Зотова // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 2. - С. 865-870.
Журавлев Д. М. Модель оценки эффективности регионального государственного управления / Д. М. Журавлев // Региональная экономика: теория и практика. - 2020. - Т. 18, вып. 3. - С. 555-570.
Имранова Д. Р. Модели управления данными в корпоративных информационных системах / Д. Р. Имранова, И. А. Кислицына // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики : материалы IX Междунар. науч.-практ. очно-заоч. конф. (Екатеринбург, 2 дек. 2021 г.). - Екатеринбург, 2021. - С.45-48.
Канева М. А. Зависимость темпов регионального роста от расходов на здравоохранение: оценка методом пороговой регрессии / М. А. Канева, Г. А. Унтура // Региональная экономика: теория и практика. - 2022. - Т. 20, № 2. - С.355-381.
Клименко Д. Н. Моделирование тренда развития рынка ценных бумаг / Д. Н. Клименко // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 5. - С. 877-879.
Комбаров М. А. Регрессивный анализ как один из методов изучения экономики / М. А. Комбаров // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики : материалы IX Междунар. науч.-практ. очно-заоч. конф. (Екатеринбург, 2 дек. 2022 г.). - Екатеринбург, 2023. - С. 91-94.
Комбаров М. А. Роль корреляционного анализа в региональных экономических исследованиях / М. А. Комбаров // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики : материалы IX Междунар. науч.-практ. очно-заоч. конф. (Екатеринбург, 2 дек. 2021 г.). - Екатеринбург, 2021. - С. 5-7.
Кочкина Е. М. Математические методы и модели в экономике= Mathematical methods and models in economics : учеб. пособие / Е. М. Кочкина, Е. В. Радковская. - Raleigh, North Carolina, USA : Open Science Publishing, 2017. - 172 с.
Кочкина Е. М. Экономико-математические методы и модели в социально-трудовой сфере : учеб. пособие / Е. М. Кочкина, Е. В. Радковская ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т .- Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2015. - 128 с.
Курышев Н. И. Ф Расширение модели В. В. Леонтьева за счет ограничения материального ресурса производственной системы (объективистская концепция ценностей) / Н. В. Курышев // Региональная экономика: теория и практика. - 2022. - Т. 20, № 3. - С.1760-1785.
Меерсон А. Ю. Эффективный капитал в усовершенствованной макромодели экономического роста Солоу / А. Ю. Меерсон, А. П. Черняев // Вестник Российского экономического университета имени Г. В. Плеханова. - 2022. - Т. 19, № 4. - С. 43-48.
Моделирование бизнес-процессов операционной деятельности в зале розничной торговли на основе ситуационного анализа / Н. А. Шерегов, А. А. Полушин // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 11. - С. 1124-1132.
Нуйкина Е. Ю. Оптимизационные модели распределения капиталовложений как пример многомерных экстремальных задач с ограничениями / Е. Ю. Нуйкина // Экономика и предпринимательство. - 2020. - № 8. - С. 1199-1202.
Прогнозирование поведения инновационного потенциала объекта макроэкономического управления с точки зрения динамики больших кондратьевских циклов / С. В. Истомина, Т. А. Лычагина, А. В. Пахомов, Е. А. Пахомова // Экономический анализ: теория и практика. - 2020. - Т. 19, вып. 4. - С. 722-744.
Р. Фишер Новые методы торговли по Фибоначчи. Инструменты и стратегии биржевого успеха : производственно-практич. изд. / Р. Фишер, Й. Фишер; пер. с англ. А. Шматова; ред. В. Осипов. - Москва : Аналитика, 2002. - 360 с.
Радковская Е. В. Математические методы экономических исследований / Е. В. Радковская, О. С. Запорожниченко // BI-технологии и корпоративные информационные системы в оптимизации бизнес-процессов цифровой экономики : материалы IX Междунар. науч.-практ. очно-заоч. конф. (Екатеринбург, 2 дек. 2022 г.). – Екатеринбург, 2023. – С. 106-110.
Рогулин Р. С. Комбинаторная задача производства: расширение и оптимальный план выпуска продукции / Р. С. Рогулин, Д. С. Рогулин, Н. С. Рогулин // Менеджмент в России и за рубежом. - 2020. - № 1. - С. 73-80.
Рогулин Р. С. Построение нетривиальной экономико-математической модели для менеджмента производственных организаций = Building a Non-Trivial Economic and Mathematical Model for Management of Production Organizations / Рогулин Р. С. // Российский экономический журнал. - 2020. - № 1. - С. 108-116.
Рогулин Р. С. Систематический обзор проблемы управления цепями поставок: будущее и прошлые подходы к моделированию / Р. С. Рогулин // Научные труды вольного экономического общества России. - 2023. - Т. 240, № 2. - С. 228--256.
Сафонов, В. С. Практическое использование волн Эллиотта в трейдинге: диагностика, прогнозирование и принятие решений : науч. изд. / В. С. Сафонов; науч. ред. А. Ильин; ред. М. Савина. - Москва : Альпина Паблишер, 2002. - 363 с
Уразаева Л. Ю. Математический анализ системного влияния цифровизации на экономические показатели / Л. Ю. Уразаева // Экономика и предпринимательство. - 2022. - № 3. - С. 166-172.
Устюжанина Е. В. Инвестиционный подход к математическому моделированию деятельности цифровых трансакционных платформ / Е. В. Устюжанина // Имущественные отношения в Российской Федерации. - 2021. - № 8. - С. 27-38.
Файзиева Н. Р. Моделирование и прогнозирование ставки налога на прибыль в Республике Узбекистан / Н. Р. Файзиева // Экономика и предпринимательство. - 2021. - № 12. - С. 444-448.
Цибульский В. Р. Динамическая модель межотраслевого баланса развития юга Тюменской области на основе алгоритма фон Неймана / В. Р. Цибульский, И. Г. Соловьев, Д. А. Говорков // Региональная экономика: теория и практика. - 2023. - Т. 21, № 5. - С. 959-975.
Шаталова А. Ю. Решение экономических задач оптимизации методами математического программирования = Solving economic optimization problems by mathematical programming methods / А. Ю. Шаталова, В. И. Соловьев // Риск: ресурсы, информация, снабжение, конкуренция. - 2023. - № 1. - С. 104-112.
Яшин С. Н. Моделирование и оптимизация логистического, информационного и экономико-финансового межкластерного взаимодействия с использованием муравьиного алгоритма / С. Н. Яшин, Е. В. Кошелев, С. А. Борисов // Региональная экономика: теория и практика. - 2023. - Т. 21, № 6. - С. 1134-1160.
Яшин С. Н. Моделирование и оценка материальной и нематериальной мотивации топ-менеджмента управляющих структур регионов и округов / С. Н. Яшин, Е. В. Кошелев, С. А. Борисов // Региональная экономика: теория и практика. - 2023. - Т. 21, № 8. - С. 1547-1574.
Боярский М. Д. Применение математических методов в исследованиях нобелевских лауреатов по экономике : учеб. пособие / М. Д. Боярский, М. Д. Локшин, И. О. Харитонов ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т .- Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2016. - 82 с.
Валитов Ш. М. Математика в экономике : учеб. пособие / Ш. М. Валитов, Р. Ш. Марданов. - Москва : Экономика, 2011. - 182 с.
Гармаш А. Н. Экономико-математические методы и прикладные модели : учебник / А. Н. Гармаш, И. В. Орлова, В. В. Федосеев ; под ред. В. В. Федосеева. - Москва : Юрайт, 2014. - 388 с.
Кокорина Е. Е. Системы одновременных уравнений : учеб. пособие / Е. Е. Кокорина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т.- Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2018. - 56 с.
Кожин А. В. Методы системного исследования экономических процессов : учеб. пособие / А. В. Кожин, Б. И. Бортник, Г. А. Кожина ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т.- Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2016. - 170 с.
Исследование операций в экономике : учебник / Н. Ш. Кремер, Б. А. Путко, И. М. Тришин, М. Н. Фридман ; под ред. Н. Ш. Кремера. - Москва : Юрайт, 2016, - 438 с.
Математическое моделирование экономических процессов и систем : учеб. пособие / О. А. Волгина, Н. Ю. Голодная, Н. Н. Одияко, Г. И. Шуман. - Москва : КНОРУС, 2014, - 200 с.
Лабскер Л. Г. Теория игр в экономике : учеб. пособие / Л. Г. Лабскер, Н. Я. Ященко. - Москва : КНОРУС, 2013, - 264 с.
Экономико-математическое моделирование бизнес-процессов отраслевых рынков в условиях цифровой экономики : моногр. / В. А. Цветков, М. Н. Дудин, Н. В. Лясников и [и др.]. - Москва : РУСАЙН, 2019. - 190 с.
Огородникова Е. С. Имитационный менеджмент и бизнес-моделирование : учеб. пособие / Е. С. Огородникова ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т.- Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2016. - 74 с.
Назаров Д. М. Методология нечетко-множественной оценки имплицитных факторов в деятельности организации : моногр. / Д. М. Назаров ; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. гос. экон. ун-т .- Екатеринбург : Изд-во Урал. гос. экон. ун-та, 2016. - 193 с.
Маергойз Л. С. Индикатор «счастья» в ресурсной экономике: экстремальный подход / Л. С. Маергойз, Р. Г. Хлебопрос ; отв. ред. Н. Г. Шишацкий ; Рос. акад. наук, Сиб. отд-ние, Краснояр. науч. центр, Ин-т леса им. В. Н. Сукачева. - Новосибирск : Издательство СО РАН, 2020. – 86 с.
Составитель: Туркина А. Г.
