15 самых влиятельных Big Data, аналитиков и Data Scientists //Spark.ru. - 2017. - URL:https://spark.ru/startup/get-it/blog/32495/15-samih-vliyatelnih-big-data-analitikov-i-data-scientists(дата обращения: 08.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Big Data от А до Я. Часть 1: Принципы работы с большими данными, парадигма MapReduce // Хабр. Блог компании DCA. - URL: https://habr.com/ru/company/dca/blog/267361(дата обращения: 08.06.2020). - Режим доступа: свободный.
LectureonComputerScience// YouTube. - URL: https://www.youtube.com/channel/UCHEJCDnH5v0FHl8-yk3yfQg(дата обращения: 08.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Аналитический обзор рынка Big Data // Хабр. Блог компании Московская биржа. - URL: https://habrahabr.ru/company/moex/blog/256747/ (дата обращения: 01.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Ананченко И. В. Использование программных и программно-аппаратных средств для работы с большими массивами данных(BIG DATA) / И. В. Ананченко, Я. А. Полин // Успехи современной науки и образования. - 2017. - Т. 1, № 1. - С. 74-76. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_28129957_39000832.pdf (дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Архитектурные решения систем BIG DATA / И. В.Имангулов, С. П. Воробьёв, А. А. Муттлак, Е. А.Чернова // Новая наука: Теоретический и практический взгляд. - 2017. - Т.2,№3. - С. 115-120. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_28418471_98094918.pdf(дата обращения: 01.05.2020).- Режим доступа: для авториз. пользователей.
Ашманов И. Аналитика Big Data. Все секреты больших данных с конференции eTarget // YouTube. - URL:https://www.youtube.com/watch?v=ko1lkrwvEZg (дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Болбаков Л. И. Большие данные в информационных науках / Л. И. Болбаков // Образовательные ресурсы и технологии. - 2017. - №1 (18). - С. 30-34. - URL:https://cyberleninka.ru/article/n/bolshie-dannye-v-informatsionnyh-naukah/viewer (дата обращения: 09.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Горев А. И. Оприменимости существующих алгоритмов обработки данных кBig Data / А. И. Горев, Е. Г. Горева // Математические структуры и моделирование. - 2020. -№ 1 (53). - С. 139-143. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_42908166_86056649.pdf (дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Дадян Э. Г. Методы, модели, средства хранения и обработки данных : учебник / Э. Г. Дадян, Ю. А. Зеленков. - Москва : Вузовский учебник : ИНФРА-М, 2017. - 168 с. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=53900 (дата обращения: 09.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Дроздов В. С. Big Dataаналитика и ее применение/ В. С. Дроздов // BigDataandAdvancedAnalytics. - 2017.- №3. - С. 232-237. - URL:https://elibrary.ru/download/elibrary_37147356_52930123.pdf (дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
К вопросу о совместном применении технологий программно-определяемых сетей и Big Data / А. А. Гуков, В. Н. Волков, О. А.Савина, А. В. Демидов // Фундаментальные и прикладные исследования: гипотезы, проблемы, результаты: сб. материалов IV Междунар. науч.-практ. конф. (Новосибирск, 16 марта, 12 апр. 2018 г.). - Новосибирск, 2018. - С. 277-283. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_32842537_93972299.pdf (дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кабдуллин А. А. Система Oracle Big Data для анализа больших данных / А. А.Кабдуллин // WORLD SCIENCE: PROBLEMS AND INNOVATIONS : сб.ст. победителей IX Междунар. науч.-практ. конф. ( Пенза, 30 апр. 2017 г.): в 2ч. - Пенза, 2017. - Ч. 2. - С. 171-174. – URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_29075826_71201760.pdf(дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Каныгин Г. В. «Умные» технологии как источник Big Data / Г. В. Каныгин, М. С.Полтинникова // Наука о данных : материалы Междунар. науч.-практ. конф. (Санкт-Петербург, 5–7 февраля 2020 г.). - Санкт-Петербург, 2020. - С. 133-135. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_42541024_69183022.pdf (дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Корнев М. С. История понятия «Большие данные» (Big Data): словари, научная и деловаяпериодика / М. С. Корнев // Вестник РГГУ. Серия: История. Филология. Культурология.Востоковедение. - 2018. - № 1 (34). - С. 81-85. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_32855494_35989205.pdf(дата обращения: 01.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Лесковец Ю. Анализ больших наборов данных / Ю. Лесковец, А. Раджараман, Д. Ульман ; пер. с англ. А. А. Слинкина. - Москва : ДМК Пресс, 2016. - 498 с. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1027845(дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Маликова С. Big Data: тенденции развития, опасности и перспективы / С. Маликова // Экономика и жизнь. - 2018. - №17/18. - URL: https://www.eg-online.ru/article/372363/(дата обращения: 08.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных: моногр. / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко. - Санкт-Петербург : Лань, 2020. - 236 с. - URL: https://e.lanbook.com/reader/book/126938/#2(дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Навроцкий А. А.BigData в автоматизации IT-решений / А. А. Навроцкий, С. Ю.Крюков // BigDataandAdvancedAnalytics. - 2016.- №2. - С. 240-244. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38176174_56857736.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Осипов К. А. Использование технологий big data в формировании системыуправления рисками предпринимательских структур / К. А.Осипов // Теория и практика сервиса:экономика, социальная сфера, технологии. - 2019. - № 2 (40). - С. 27-32. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_39188918_73444344.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Паскова А. А. Технологии Big Data в автоматизации технологических и бизнес-процессов /А. А. Паскова // Научное обозрение. Технические науки. - 2018. - № 4. - С. 23-27. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35565214_39517190.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авторизир. пользователей.
Пилецкий И. И. Облачная платформа IBM Bluemix для тренинга по технологиямBig Data / И. И. Пилецкий, А. Е. Лещев, В. И. Козуб // BigDataandAdvancedAnalytics.- 2016.- №2. - С. 146-153. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38176158_77072579.pdf(дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Пименов В. И. Методика анализа больших данных в системах поддержки принятия решений / В. И. Пименов, И. В. Пименов // IT-Технологии: развитие и приложения : XV eжегод. Междунар. науч.-техн. конф. : сб. докл. - Владикавказ, 2018. - С. 321-332. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_36822175_91831338.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Платформа R-Studio для анализа больших данных / В. С Дроздов [и др.] // BigDataandAdvancedAnalytics. - 2018.- №4. - С. 111-123. - URL:https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37092399_71499764.pdf (дата обращения 10.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Просто BIG DATA. - Санкт-Петербург : Страта, 2019. - 148 с. - URL:https://e.lanbook.com/book/141885 (дата обращения: 09.06.2020). - Режим доступа: дляавториз. пользователей.
Радченко И. А. Технологии и инфраструктура Big Data / И. А. Радченко, И. Н. Николаев. - Санкт-Петербург : Университет ИТМО, 2018. - 52 с. - URL: https://books.ifmo.ru/file/pdf/2326.pdf (дата обращения: 06.06.2020).- Режим доступа: свободный.
Революция Big Data: Как извлечь необходимую информацию из «Больших Данных» // StatSoft. - URL: http://statsoft.ru/products/Enterprise/big-data.php (дата обращения: 06.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Себрант А. Что такое на самом деле Big Data и чем они прекрасны / А. Себрант // Хабр. Блог компании Яндекс. - URL: http://habrahabr.ru/company/yandex/blog/214217 (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Сухарева А. «Большие данные» на службе у большой промышленности / А. Сухарева // Компьютерра. – URL: https:// www.computerra.ru/182483/industry-bigdata / (дата обращения: 10.06.2020). - Режим доступа: свободный.
Тесленко И. Б. Big Data - новейшая технология обработки данных / И. Б. Тесленко, А.О. Царев // Инновационное развитие социально-экономических систем: условия, результаты и возможности : материалы VI Междунар. науч.-практ. конф. (Орехово-Зуево, 5 июня 2018 г.) / Государственный гуманитарно-технологический университет. - Орехово-Зуево, 2018. - С. 213-216. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_36270389_44095742.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Филипчик Е. Ф. Big Data, кластерный анализ и оптимизация в системном анализе / Е. Ф. Филипчик, Д. Т. Перскевич, О. В. Герман // Наука, техника и образование. - 2017. - № 1 (31). - С. 32-35. – URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_28117323_32678201.pdf(дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Форман Д. Много цифр. Анализ больших данных при помощи Excel / Д. Форман ; пер. с англ. А. Соколовой. - Москва : Альпина Паблишер, 2016. - 461 с. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/551044 (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Чайковский Д. С. Перспективы развития технологий «Big Data» в России / Д. С.Чайковский // Фундаментальные и прикладные научные исследования: актуальныевопросы, достижения и инновации : сб. ст. VII Междунар. науч.-практ. конф.: в 4 ч. – Пенза, 2017. - Ч. 1. - С. 199-201. – URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_30617447_93373544.pdfдата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Чистова Н. А. Потенциал Big Data в повышении качества принимаемых решений / Н.А. Чистова, Л. В. Черненькая // Системный анализ в проектировании и управлении : сб.науч. тр. XXII Междунар. науч.-практ. конф. - Санкт-Петербург, 2018. - Ч. 2. - С. 169-175. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_35278951_74345223.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шеханова А. C. Потенциал и особенности использования технологи и Big Data / А.C. Шеханова, А. Г. Полякова // Вестник современных исследований. - 2018. - № 2.1 (17). - С. 99-101. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_32711796_94503762.pdf(дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шишкин Ю. Е. Визуальный анализ больших данных с применением познавательных паттернов / Ю. Е. Шишкин // Проблемы современной науки и образования. - 2017. -№ 2 (84). - С. 24-26. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_27706328_72985665.pdf (дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Щербинина А. О. Исследование архитектуры и основных критериев выбора СУБД, ориентированных на обработку Big Data / А. О. Щербинина // I Международная научно-техническая конференция «Актуальные вопросы использования технологий анализа данных и искусственного интеллекта» : cб. материалов Междунар. конф. (Астрахань, 6-8 нояб. 2018 г.) / Астраханский государственный университет. - Астрахань, 2018. - С.196-200. - URL: https://elibrary.ru/download/elibrary_36474840_81678597.pdf(дата обращения 06.06.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Список подготовила Г. В. Прохоренко
