Абаньшин П. А. Сравнительный анализ методов автоматизированного прогнозирования изменения цен акций на фондовом рынке / П. А. Абаньшин, М. Ю. Барышникова // Вестник науки и образования. - 2020. - № 3, ч. 1. - С. 24-27. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42393897_11592690.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/sravnitelnyy-analiz-metodov-avtomatizirovannogo-prognozirovaniya-izmeneniya-tsen-aktsiy-na-fondovom-rynke (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Абдикеев Н. М. Когнитивные технологии развития организации в условиях цифровой экономики / Н. М. Абдикеев // Управленческие науки в современном мире. - 2018. - Т. 1, № 1. - С. 160-165. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35112696_31203286.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Абдикеев Н. М. Технологии когнитивного менеджмента в цифровой экономике / Н. М. Абдикеев // Мир новой экономики. - 2017. - № 3. - С. 24-28. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_30394956_83218057.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/tehnologii-kognitivnogo-menedzhmenta-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Адлер Ю. П. Практическое руководство по статистическому управлению процессами / Ю. П. Адлер, В. Л. Шпер. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 234 с. - ISBN 978-5-96142-160-6. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1078445 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Алексеев А. А. Цифровизация производства / А. А. Алексеев // Academy. - 2019. - № 1. - С. 32-33. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36727576_24680154.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Алнафра И. Применение методов машинного обучения в системе управления интеллектуальной собственностью на основе технологии блокчейн / И. Алнафра, А. С. Николаев, Е. Л. Богданова // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. - 2019. - № 2 - С. 9-14. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37947915_35100686.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Алоян Г. Н. Особенности инновационного развития компаний в условиях цифровой трансформации бизнес-процессов / Г. Н. Алоян // Инновационное развитие экономики. - 2019. - № 3. - С. 7-11. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_39543672_55517403.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Алтуфьев А. А. Технология блокчейна как способ снижения трансакционных издержек / А. А. Алтуфьев, Е. А. Душин // Аллея науки. - 2018. - Т. 8, № 11. - С. 45-55. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36975451_91508614.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Алферьев Д. А. Развитие искусственного интеллекта в современной экономике / Д. А. Алферьев, А. Е. Кремин // Human Progress. - 2020. - Т. 6, № 1. - С. 2. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42799982_58084084.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Ануфриева Е. В. Предсказание индекса МосБиржи при помощи метода опорных векторов / Е. В. Ануфриева // Экономические исследования. - 2019. - № 4. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predskazanie-indeksa-mosbirzhi-pri-pomoschi-metoda-opornyh-vektorov (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Афонина В. Е. Цифровизация и контроллинг в закупочной деятельности организаций: проблемы и перспективы / В. Е. Афонина, А. Г. Серегин // Вестник Алтайской академии экономики и права. - 2019. - № 3, ч. 2. - С. 10-14. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37222540_32553231.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Баев М. И. Инновации в сфере цифровой экономики и их роль в современном обществе / М. И. Баев, В. М. Кусков // Проблемы развития предприятий: теория и практика. - 2018. - № 1. - С. 63-69. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36533336_53590676.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Баклушинский В. В. Машинное обучение как инструмент корпорации для выбора поставщиков / В. В. Баклушинский, Е. В. Пустынникова // Вестник ГУУ. - 2019. - № 9. - С. 48-53. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-kak-instrument-korporatsii-dlya-vybora-postavschikov (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Беляев Э. И. Инновации и тенденции развития электронной коммерции / Э. И. Беляев, Е. В. Чайкина // Хроноэкономика. - 2019. - № 2. - С. 45-48. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37294099_35573098.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/innovatsii-i-tendentsii-razvitiya-elektronnoy-kommertsii (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Белянцев С. С. Развитие информационных и блокчейн технологий в российских компаниях / С. С. Белянцев // Электронный научный журнал. 2020. - № 1. - С. 14-17. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42691664_77606789.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Бердышев А. В. Искусственный интеллект как технологическая основа развития банков / А. В. Бердышев // Вестник университета. - 2018. - № 5. - С. 91-94. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35122717_63785989.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Бидуэлл Д. Это прорыв!: 100 уроков бизнес-инноваций / Д. Бидуэлл ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 264 с. - ISBN 978-5-96142-135-4. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1077998 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Бондарева К. А. Облачные решения в цифровой экономике / К. А. Бондарева // Электронный научный журнал. - 2019. - № 3. - С. 138-141. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38205045_57393319.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Борисова М. A. Развитие технологии искусственного интеллекта, как одного из направлений государственной программы "Цифровая экономика” / М. А.Борисова, Ю. О. Селявина // Хроноэкономика. - 2017. - № 6. - С. 35-37. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/razvitie-tehnologii-iskusstvennogo-intellekta-kak-odnogo-iz-napravleniy-gosudarstvennoy-programmy-tsifrovaya-ekonomika (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Боталова А. И. Применение искусственного интеллекта в разных подразделениях коммерческого банка / А. И. Боталова // Вектор экономики. - 2020. - № 4. - С. 62. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42807747_18067757.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Вознюк П. А. Влияние искусственного интеллекта на мировую экономику / П. А. Вознюк // Тенденции развития науки и образования. - 2019. - № 48, ч. 3. - С. 14-17. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38470712_11459481.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Волжанкин Н. В. Разработка и выбор средств и методик для тестирования коммерческих систем, построенных на машинном обучении / Н. В. Волжанкин, Н. В. Злобина, Н. Е. Пособилов // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. - 2017. - № 4. - С. 11-17. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32309108_51690041.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Гобарева Я. Л. Машинное обучение на службе банковской индустрии / Я. Л. Гобарева, О. Ю. Городецкая, Н. А. Рысин // Современная математика и концепции инновационного математического образования. - 2019. - Т. 6, № 1. - С. 232-239. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_39241223_75651223.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Джесутасан Р. Реинжиниринг бизнеса: как грамотно внедрить автоматизацию и искусственный интеллект / Р. Джесутасан, Д. Будро ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 280 с. - ISBN 978-5-96142-704-2. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1077957 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Дулёв А. А. Внедрение искусственного интеллекта в деятельность кредитных организаций / А. А. Дулёв // Хроноэкономика. - 2018. - № 5. - С. 27-30. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36644754_19603097.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Дьяченко С. В. Технологии обработки транзакций в blockchain / С. В. Дьяченко, Е. Г. Бойко // Естественно-гуманитарные исследования. - 2018. - № 20. - С. 6-10. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35143607_34710671.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Егорова С. Е. Перспективы применения информационных технологий в бухгалтерском учете в условиях глобализации бизнеса / С. Е. Егорова, И. С. Богданович // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 6. - С. 38-48. - URL: https://economy.spbstu.ru/article/2019.80.3/ (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Егорова С. Е. Цифровизация бухгалтерского учета: перспективы и возможности / С. Е. Егорова, И. С. Богданович // Вестник Псковского государственного университета. Серия: Экономика. Право. Управление. - 2019. - № 9. - С. 3-7. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42724005_34799935.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Егорова С. Е. Перспективы применения информационных технологий в бухгалтерском учете в условиях глобализации бизнеса / С. Е. Егорова, И. С. Богданович // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2019. - Т. 12, № 6. - С. 38-47. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/perspektivy-primeneniya-informatsionnyh-tehnologiy-v-buhgalterskom-uchete-v-usloviyah-globalizatsii-biznesa (дата обращения: 28.05.2020).- Режим доступа: свободный.
Еременко К. Работа с данными в любой сфере: как выйти на новый уровень, используя аналитику / К. Еременко ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 303 с. - ISBN 978-5-96142-652-6. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1078503 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Ефремов А. М. Прогнозирование стоимости акций на фондовой бирже с использованием искусственных нейронных сетей / А. М. Ефремов // GlobalandRegionalResearch. - 2019. - Т. 1, № 3. - С. 25-30. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41357170_78841378.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Золотарюк А. В. Возможности разрешения проблем микрофинансовых организаций с применением интеллектуальных методов машинного обучения / А. В. Золотарюк, И. А. Чечнева // Мир новой экономики. - 2018. - № 2. - С. 67-71. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vozmozhnosti-razresheniyaproblem-mikrofinansovyh-organizatsiy-s-primeneniem-intellektualnyh-metodov-mashinnogo-obucheniya (дата обращения: 28.05.2020).- Режим доступа: свободный.
Зорин Г. Е. Искусственный интеллект и его применение в банковской сфере / Г. Е. Зорин // Вестник Российского университета кооперации. - 2020. - № 1. - С. 31-36. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42667755_48249947.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-i-ego-primenenie-v-bankovskoy-sfere (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Иванов В. В. Управление большими данными в международных контрактных и расчетных операциях / В. В. Иванов, Ю. К. Саркисьянц // Российский внешнеэкономический вестник. - 2018. - № 12. - С. 98-114. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-bolshimi-dannymi-v-mezhdunarodnyh-kontraktnyh-i-raschetnyh-operatsiyah (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Кафтанников И. Л. Проблемы формирования обучающей выборки в задачах машинного обучения / И. Л. Кафтанников, А. В. Парасич // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - 2016. - № 3. - С. 15-24. - ISSN 1991-976X. - URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/308131 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Киргизова Н. П. Применение технологий искусственного интеллекта в управлении бизнес процессами российских компаний / Н. П. Киргизова // Научный электронный журнал Меридиан. - 2020. - № 9. - С. 60-62. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42556810_44754922.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кислицын Е. В. Принципы применения нейросетевых технологий при анализе больших данных / Е. В. Кислицын, М. В. Панова, Р. С. Жернаков // Перспективы науки. - 2017. - № 9. - С. 7-10. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_30538892_51117379.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Клячкин В. Н. Прогнозирование состояния технического объекта с применением методов машинного обучения / В. Н. Клячкин, Д. А. Жуков // Программные продукты и системы. - 2019. - № 2. - С. 244-250. - ISSN 2311-2735. - URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/310828 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кораблев А. Ю. Машинное обучение в бизнесе / А. Ю. Кораблев, Р. Б. Булатов // Азимут научных исследований: экономика и управление. - 2018. - Т. 7, № 2. - С. 68-72. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35326230_81431405.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-v-biznese (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Корнина А. Е. Машинное обучение и нейронные сети в бизнесе // Хроноэкономика. - 2018. - № 2. - С. 111-115. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-i-neyronnye-seti-v-biznese (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Коротеев М. В. Обзор некоторых современных тенденций в технологии машинного обучения / М. В. Коротеев // E-Management. - 2018. - Т. 1, № 1. - С. 26-35. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36767045_32360970.html (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кохно П. А. Современный уровень автоматизации систем принятия решений предприятиями оборонно-промышленного комплекса / П. А. Кохно, Т. В. Прокопова // Научный вестник оборонно-промышленного комплекса России. - 2017. - № 1. - С. 40-53. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_28779742_38049142.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кудрявцев О. Е. Перспективы внедрения технологий data mining в таможенную деятельность / О. Е. Кудрявцев // Академический вестник Ростовского филиала Российской таможенной академии. - 2019. - № 4. - С. 24-31. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42680609_35904061.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кузнецова Д. В. Производственная цифровизация в России / Д. В. Кузнецова, Г. Р. Халилова, Б. Ф. Шарафутдинов // Молодежный вестник Уфимского государственного авиационного технического университета. - 2019. - № 2. - С. 164-167. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41105732_85809457.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кулагин В. Digital @ Scale: настольная книга по цифровизации бизнеса / В. Кулагин, А. Сухаревски, Ю. Мефферт. - Москва : Интеллектуальная Литература, 2019. - 293 с. - ISBN 978-5-60428-789-7. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1077951 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Кулешов Я. И. Смена бизнес-моделей в секторе управления инвестициями под влиянием искусственного интеллекта / Я. И. Кулешов // Вектор экономики. - 2019. - № 3. - С. 62. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37328742_88937814.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Курманова Л. Р. Применение искусственного интеллекта в скоринговых системах российских банков / Л. Р. Курманова, Л. Х. Курбанаева, Т. И. Хадыев // Инновационное развитие экономики. - 2019. - № 6. - С. 41-48. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42750104_87066018.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Ларин С. Н. Особенности развития технологий искусственного интеллекта / С. Н. Ларин, Н. А. Соколов, Л. И. Герасимова // Экономические исследования и разработки. - 2019. - № 6. - С. 81-92. - URL: http://edrj.ru/article/10-06-2019 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: Научная электронная библиотека eLIBRARY.RU, для авториз. пользователей.
Лобин М. А. Машинное обучение в экономике / М. А. Лобин, И. А. Филиппова // Вестник УлГТУ. - 2019. - № 3. - С. 68-71. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-v-ekonomike (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Лобов А. А. Инновационные продукты на финансовом рынке / А. А. Лобов // Вектор экономики. - 2020. - № 3. - С. 26. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42661972_36833779.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Лясковская Е. А. Управление персоналом в цифровой экономике / Е. А. Лясковская, В. В. Козлов // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. - 2018. - № 3. - С. 108-115. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/upravlenie-personalom-v-tsifrovoy-ekonomike (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Майорский А. А. Машинное обучение в биржевой торговле / А. А. Майорский // E-Scio. - 2019. - № 10. - С. 229-233. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41422796_38315560.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/mashinnoe-obuchenie-v-birzhevoy-torgovle (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Маликов А. В. Использование моделей машинного обучения для прогнозирования количества электронных транзакций / А. В. Маликов, Д. М. Агаджанян, П. П. Тарасевич // Современная наука и инновации. - 2018. - № 4. - С. 45-55. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_39141524_43198983.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Малявкина Л. И. Технологические тренды развития информационных систем автоматизации закупочной деятельности / Л. И. Малявкина // Образование и наука без границ: фундаментальные и прикладные исследования. - 2019. - № 10. - С. 181-185. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41391644_19287240.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Мартынова Ю. А. Выбор источника финансирования методами машинного обучения / Ю. А. Мартынова // Вопросы инновационной экономики. - 2019. - Т. 9, № 3. - С. 1037-1048. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41263365_25491769.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/vybor-istochnika-finansirovaniya-metodami-mashinnogo-obucheniya (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Морозов М. А. Развитие цифровой сервисной экономики и ее влияние на рынок труда / М. А. Морозов, Н. С. Морозова // Сервис plus. - 2018. - Т. 12, № 1. - С. 94-101. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35290260_14539773.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Мустафина А. Ф. Технология искусственного интеллекта в контексте бизнес-среды / А. Ф. Мустафина // Стратегии бизнеса. - 2019. - № 7. - С. 8-14. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_39451148_85744912.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Нгуен М. Т. Тестирование методов машинного обучения в задаче классификации http запросов с применение технологии tf-idf / М. Т. Нгуен // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии. - 2019. - № 4. - С. 119-131. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41480295_35406930.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Негодин В. А. Машинное обучение в языке программирования Python / В. А. Негодин // Форум молодых ученых. - 2019. - № 8. - С. 201-203. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41122405_54064462.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Нейросетевые модели оценки финансового состояния предприятий / Э. М. Рахманкулова, Д. В. Катасёва, А. С. Катасёв [и др.] // Вестник Технологического университета. - 2018. - Т. 21, № 10. - С. 161-165. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36527929_57927529.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Николаев В. М. Автоматизация и цифровизация российского производства / В. М. Николаев // Аллея науки. - 2018. - Т. 1, № 5. - С. 1010-1013. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35153385_99645364.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Никонов А. А. Анализ внедрения современных цифровых технологий в финансовой сфере / А. А. Никонов, Е. В. Стельмашонок // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. - 2018. - Т. 11, № 4. - С. 111-119. - URL: https://economy.spbstu.ru/article/2018.72.8/ (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей ; https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-vnedreniya-sovremennyh-tsifrovyh-tehnologiy-v-finansovoy-sfere (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
О реализации средств машинного обучения в интеллектуальных системах реального времени / А. П. Еремеев, А. А. Кожухов, В. В. Голенков, Н. А. Гулякина // Программные продукты и системы. - 2018. - № 2. - С. 239-245. - ISSN 2311-2735. - URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/307948 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Опекунов А. Н. Принципы формирования моделей прогнозирования вероятности банкротства предприятий с использованием элементов машинного обучения / А. Н. Опекунов, М. Г. Кузьмина // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. - 2019. - № 4. - С. 24-30. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/printsipy-formirovaniya-modeley-prognozirovaniya-veroyatnosti-bankrotstva-predpriyatiy-s-ispolzovaniem-elementov-mashinnogo (дата обращения: 28.05.2020).
Пашковская И. В. Тенденции развития цифрового банкинга / И. В. Пашковская // Актуальные проблемы и перспективы развития экономики: российский и зарубежный опыт. - 2019. - № 3. - С. 46-52. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38203853_87147042.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Перерва О. Л. Сравнение эконометрических моделей и методов бизнес-аналитики предсказания банкротства предприятий / О. Л. Перерва, С. Е. Степанов, С. С. Незимова // Вестник евразийской науки. - 2017. - Т. 9, № 6. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sravnenie-ekonometricheskih-modeley-i-metodov-biznes-analitiki-predskazaniya-bankrotstva-predpriyatiy (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Першина Э. С. От больших данных к продвинутой аналитике в индустрии туризма / Э. С. Першина, С. В. Дараган // Научный вестник МГИИТ. - 2018. - № 2. - С. 60-69. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35358749_14582345.htm (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Пипия Л. К. Искусственный интеллект: цели, задачи и особенности применения / Л. К. Пипия, В. С. Дорогокупец // Наука за рубежом. - 2018. - № 69. - С. 1-40. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32733683_78003671.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Пискарев Д. М. Интеллектуальный анализ данных и машинное обучение как методы управления рисками соответствия / Д. М. Пискарев // Инновации и инвестиции. - 2019. - № 10. - С. 130-134. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41369596_31969582.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Поздняков И. И. Влияние искусственного интеллекта на развитие мировой торговли / И. И. Поздняков // Экономические отношения. - 2018. - Т. 8, № 2. - С. 173-180. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_35255504_87605721.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Пономарева И. С. Искусственный интеллект как инструмент развития финансовой глобализации / И. С. Пономарева, А. С. Пономарев // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки СКАГС. - 2019. - № 3. - С. 158-164. - ISSN 2079-1690. - URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/311370 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Пороховский А. А. Цифровизация и производительность труда / А. А. Пороховский // США и Канада: экономика, политика, культура. - 2019. - Т. 49, № 8. - С. 5-24. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_39214140_31774575.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Самойлов А. Д. Использование современных технологий в финансовом анализе предприятия / А. Д. Самойлов // Экономика и бизнес: теория и практика. - 2019. - № 3, ч. 2. - С. 100-103. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37373201_86306588.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Самойчук И. Б. Применение технологий искусственного интеллекта в телекоммуникацинной сфере / И. Б. Самойчук // Вестник современных исследований. - 2018. - № 12, ч. 8. - С. 348-351. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36873176_28213632.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Сапор А. К. Цифровая трансформация экономики (теоретико-методологический аспект) / А. К. Сапор // Инновации и инвестиции. - 2018. - № 8. - С. 48-52. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41487404_78861977.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Сейдаметова З. С. Экономика и машинное обучение / З. С. Сейдаметова // Ученые записки Крымского инженерно-педагогического университета. - 2019. - № 1. - С. 167-171. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38237649_36943642.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Сергеев И. В. Аналитический обзор цифровых технологий, преобразующих цепи поставок сетевой розницы / И. В. Сергеев // Вопросы инновационной экономики. - 2020. - Т. 10, № 1. - С. 467-482. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42676117_61513192.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Сидорова Н. П. Искусственный интеллект в технологии облачных вычислений / Н. П. Сидорова, Ю. Ю. Сидоров // Информационно-технологический вестник. - 2018. - № 3. - С. 108-115. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36422794_48319985.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Сикулер Д. В. Поиск данных для апробации интеллектуальных алгоритмов и технологий / Д. В. Сикулер // Символ науки. - 2020. - № 4. - С. 49-54. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42726648_31999795.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Синицын Е. В. Модель системы поддержки принятия решений на финансовых рынках для предприятий на основе вероятностного анализа и машинного обучения / Е. В. Синицын, А. В. Толмачев // Вестник УрФУ. Серия: Экономика и управление. - 2019. - Т. 18, № 3. - С. 378-393. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_39162892_98049600.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Сирант О. В. Использование технологии big data для прогнозирования продаж / О. В. Сирант // Технические науки - от теории к практике. - 2016. - № 12. - С. 33-40. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_27685966_35798318.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Создание прогнозных технологий оценки эффективности подбора персонала на основе метода деревьев классификации / Т. В. Азарнова, И. Н. Щепина, А. В. Демидова, Д. В. Демидова // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Экономика и управление. - 2018. - № 4. - С. 139-148. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37035288_40159890.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Соколов И. А. Теория и практика применения методов искусственного интеллекта / И. А. Соколов // Вестник Российской академии наук. - 2019. - Т. 89, № 4. - С. 365-370. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38240072_86965768.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Соловьев А. И. О подходах к анализу демографических данных с использованием машинного обучения / А. И. Соловьев, С. А. Соловьев // Современные информационные технологии и ИТ-образование. - 2018. - Т. 14, № 4. - С. 947-959. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37267560_87892739.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Спасская Н. А. Основные тенденции использования машинного обучения для анализа данных промышленного интернета вещей (IIOT) / Н. А. Спасская, В. С. Шибаева // Инновационная экономика и современный менеджмент. - 2019. - № 4. - С. 15-18. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41517537_62891976.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Старостин В. С. Трансформация маркетинговых технологий в эпоху машинного интеллекта / В. С. Старостин // Вестник университета. - 2018. - № 1. - С. 28-34. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_32658733_53482186.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Струнин А. Е. Эволюция машинного обучения / А. Е. Струнин // Трибуна ученого. - 2020. - № 4. - С. 40-43. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42764695_54447610.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Тищенко С. А. Методы машинного обучения в малом бизнесе: содержание и управление / С. А. Тищенко, М. А. Шахмурадян // Вестник Российского экономического университета им. Г. В. Плеханова. - 2019. - № 6. - URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metody-mashinnogo-obucheniya-v-malom-biznese-soderzhanie-i-upravlenie (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: свободный.
Трайнев В. А. Электронно-образовательные ресурсы в развитии информационного общества (обобщение и практика) / В. А. Трайнев. - Москва :Дашков и К, 2018. - 256 с.: ISBN 978-5-394-02464-1. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/513047 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Тукумбетова Д. Д. Опыт и перспективы применения систем искусственного интеллекта в решении основных бизнес-задач компании / Д. Д. Тукумбетова, М. В. Виниченко // Новое поколение. - 2019. - № 20. - С. 84-91. - URL:https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37624038_62006204.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Хоффман Р. Блиц-масштабирование: как создать крупный бизнес со скоростью света / Р. Хоффман, К. Йе ; предисл. Билла Гейтса ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 397 с. - ISBN 978-5-96142-762-2. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1078513 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Хузиахметова Г. С. Информационные технологии прогнозирования цен на нефть с использованием машинного обучения / Г. С. Хузиахметова, В. В. Мартынов, К. Хайнрих // Инновационные, информационные и коммуникационные технологии. - 2018. - № 1. - С. 247-252. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36902690_79662606.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Цветкова Л. А. Технологии искусственного интеллекта как фактор цифровизации экономики России и мира / Л. А. Цветкова // Экономика науки. - 2017. - Т. 3, № 2. - С. 126-144. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_29906563_89948556.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Цзэн М. Alibaba и умный бизнес будущего: как оцифровка бизнес-процессов изменила взгляд на стратегию / М. Цзэн ; пер. с англ. - Москва : Альпина Паблишер, 2019. - 320 с. - ISBN 978-5-96142-420-1. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1078449 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Цибульский Г. М. Разработка адаптивных электронных обучающих курсов в среде LMS Moodle : моногр. / Г. М. Цибульский, Ю. В. Вайнштейн, Р. В. Есин. - Красноярск : Сибирский федеральный университет, 2018. - 168 с. - ISBN 978-5-7638-3935-7. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/1031841 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Цифровой бизнес : учебник / под науч. ред. О. В. Китовой. - Москва : ИНФРА-М, 2019. - 418 с. - (Высшее образование: Магистратура). - www.dx.doi.org/10.12737/textbook_5a0a8c777462e8.90172645. - ISBN 978-5-16-106396-5. - URL: https://new.znanium.com/catalog/product/989795 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Чистикова И. С. Развитие искусственного интеллекта в российских компаниях / И. С. Чистикова // Электронный научный журнал. - 2019. - № 3. - С. 42-45. - URL:https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38205030_63573129.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шиянов А. Д. Оценка эффективности IT проектов с использованием технологий машинного обучения / А. Д. Шиянов // Вестник науки. - 2019. - Т. 3, № 6. - С. 475-477. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_38245858_51646096.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шотыло Д. М. Тенденции развития искусственных нейронных сетей в цифровой экономике / Д. М. Шотыло, В. Е. Крайнова, А. В. Скурыдин // Экономинфо. - 2018. - Т. 15, № 4. - С. 65-69. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36540717_91163918.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шпырня О. В. Новые технологии развития рынка туристских услуг / О. В. Шпырня, М. В. Коренева // Научный вестник Южного института менеджмента. - 2019. - № 4. - С. 113-116. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_41851875_88972146.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шунина Ю. С. Прогнозирование платежеспособности клиентов банка на основе методов машинного обучения и марковских цепей / Ю. С. Шунина, В. Н. Клячкин // Программные продукты и системы. - 2016. - № 2. - С. 105-112. - ISSN 2311-2735. - URL: https://e.lanbook.com/journal/issue/298708 (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Шутьков А. А. Будущее искусственного интеллекта и цифровых технологий в АПК / А. А. Шутьков, Н. В. Лясников // Экономика и социум: современные модели развития. - 2018. - Т. 8, № 4. - С. 5-16. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_37028651_64642922.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Юзефов В. С. Искусственный интеллект в сфере управления персоналом: преимущества и недостатки / В. С. Юзефов // Оригинальные исследования. - 2020. - Т. 10, № 4. - С. 123-127. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42836933_19678628.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Юрочкин А. Г. Проблемы машинного обучения / А. Г. Юрочкин, Н. А. Коростелева // Вестник Воронежского института высоких технологий. - 2020. - № 1. - С. 49-51. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_42684551_60814187.pdf (дата обращения: 28.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Юшин И. В. Технология "блокчейн" в современной экономике: проблемы и перспективы / И. В. Юшин // Этносоциум и межнациональная культура. - 2018. - № 9. - С. 25-36. - URL: https://www.elibrary.ru/download/elibrary_36904807_73252084.pdf (дата обращения: 27.05.2020). - Режим доступа: для авториз. пользователей.
Составитель Т. Г. Ляпина
28.05.2020 г.
